教程来源：https://zh-v2.d2l.ai/
一：windows安装conda
Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，主要用于Python/R/Java/C++等语言的包管理和部署。
包管理：类似pip/npm，安装、更新、删除软件包
环境管理：创建隔离的Python环境，不同项目使用不同版本的包
下载安装包
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
win7下旧的存档
https://repo.anaconda.com/archive/?use_xbridge3=true&loader_name=forest&need_sec_link=1&sec_link_scene=im&theme=light
选择：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe
配置系统环境PATH
E:\ProgramData\Anaconda3\condabin
E:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
常用命令
conda --version conda env list #查看所有 Conda 环境 conda activate d2l-zh #激活 conda deactivate #退出激活 conda config --show #配置信息 # 查看当前环境所有包（简洁版） conda list # 查看指定包（比如只看 torch） conda list torch conda config --show envs_dirs #查看安装目录 conda config --show pkgs_dirs #查看安装目录 # 清理所有缓存（不会删除已安装的环境） conda clean -a
二：创建环境
打开Anaconda Prompt(miniconda3)-以管理员身份运行
教程中安装的python3.8但是在win11中报错，这里改为python3.9
conda env remove d2l-zh conda create -n d2l-zh -y python=3.9 pip conda activate d2l-zh
三：安装需要的包(国内镜像源加速)
pip install jupyter d2l torch torchvision --cache-dir E:\AI\temp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip unzip d2l-zh.zip jupyter notebook
http://localhost:8888/tree?token=2f0466dc468dbe68fa0f301a92d387d1976db09cf73ff5b3
一：阿里云ECS ubutun中安装conda，然后本地电脑访问
命令说明：
第一行：create a new directory named “miniconda3” in your home directory.
第二行：download the Linux Miniconda installation script for your chosen chip architecture and save the script as miniconda.sh in the miniconda3 directory.
第三行：run the miniconda.sh installation script in silent mode using bash.
第四行：remove the miniconda.sh installation script file after installation is complete.
mkdir -p ~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm ~/miniconda3/miniconda.sh
刷新控制台
source ~/miniconda3/bin/activate
安装
conda init --all
conda env remove d2l-zh conda create -n d2l-zh -y python=3.9 pip conda activate d2l-zh
会提示接受条款，根据命令行提示操作即可
conda install jupyter -y conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -y
安全组开启8888端口
jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser --allow-root
jupyter lab相比jupyter notebook功能更加烦丰富
说明：
绑定 0.0.0.0 才能对外提供服务，仅绑定 127.0.0.1 只能本地访问。
–allow-root ：阿里云ECS默认root用户需加此参数。
–no-browser 的核心作用是：启动 Jupyter 时，不自动打开本地的图形化浏览器。
这个参数对阿里云 ECS 这类无图形界面的服务器环境至关重要，原因如下：
1. 阿里云 ECS 命令行是纯终端模式，没有浏览器程序，不加此参数会报错“无法找到浏览器”。
2. 我们的需求是从本地电脑的浏览器远程访问服务器上的 Jupyter，而非在服务器本地打开。
补充说明
– 不加该参数时：Jupyter 启动后会自动调用本地默认浏览器（如 Chrome、Firefox）并打开访问页面。
– 加该参数时：Jupyter 仅在终端输出访问链接和 token/密码，不执行任何浏览器相关操作，完全适配纯命令行环境。
win7中会报错
无法启动此程序，因为计算机中丢失 api-ms-win-core-path-|1-1-0.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。
下载：https://www.dllme.com/dll/files/api-ms-win-core-path-l1-1-0/0ed28b807adb89aa37f9b3c057134f4a/download
放入目录：C:\Windows\System32
重启电脑
regsvr32 api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll
三：下载CUDA
https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local
https://pytorch.org/
.安装需要的包pip install -y jupyter d2l torch torchvision
.下载代码并执行
这里汇报错
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such directory: 'C:\\Users\\ADMINI~1\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-2_8_3 pyterlab-widgets\\jupyterlab_widgets-3.0.16.data/data/share/jupyter/labex s/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/packages_base_lib_index_js-w sharing_consume_default_jquery_jquery.5dd13f8e980fa3c50bfe.js'
原因： Page模块文件的文件路径太长，如果超过了260个字符这文件不能被创建成功。所以需要解决Windows中对长文件名的限制问题。
解决方法：修改注册表
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem
LongPathsEnabled设置为1
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zipunzip d2l-zh.zipjupyter notebook
