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字节跳动已正式吹响进军云计算市场号角。 12月2日，火山引擎全系列云产品亮相，共推出了78项云产品服务，涵盖云基础、视频及内容分发、数据中台、开发中台、人工智能等五大类。 火山引擎云产品以性价比、提升业务价值作为重要卖点。发布会上，字节跳动AML（应用机器学习）负责人项亮出现在“新云•智享盛宴”分会场，详细介绍了智能推荐如何结合云服务为企业创造价值，并首次向外界分享了火山引擎智能推荐系统的技术演进和应用实践。 项亮是《推荐系统实践》的作者，其所在的字节跳动AML团队，为火山引擎的智能推荐技术服务提供了全力支持。 以下为项亮演讲全文。 项亮演讲原文 很多人理解推荐就是推荐算法，机器学习模型怎么做的、这些模型怎么调参，觉得这些很重要。其实我想说，推荐系统里底层的工程架构、系统架构非常重要，某种程度上会超过上层的算法。 我们在内部很多实践里也看到，底层工程架构、系统架构如果出现问题，对业务造成的影响是大于算法的。这就是火山引擎为什么要推出推荐系统平台这样一个偏底层架构的产品。 我给大家分三个方面介绍一下智能推荐平台：首先介绍推荐在不同产品、不同业务中究竟发挥什么作用，以及智能推荐平台会给企业带来什么价值；然后我会稍微详细介绍一下平台各个模块大概是做什么的，具有什么能力；最后介绍一些我们客户使用推荐系统的案例。 可以做选择的地方，就可以做推荐 我做推…

1.前期准备 安装python3 2.相关组件 VS2019 https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads faceswap代码 https://github.com/deepfakes/faceswap 3.安装依赖 pip install -r requirements.txt 如果缺少某个模块可手动安装 pip3 install tqdm 4.启动gui python faceswap.py gui